Dokumentenerkennung und Extraktion ihrer relevanten Inhalte durch natürlich sprachliche Texterkennung und semantische Zuordnung: Ein in einer beliebigen Anwendung (Textverarbeitung, Internetbrowser, Mailprogramm, ...) markierter oder importierter Text soll bzgl. seines semantisch zusammenhängenden Kontextes wie z. B. Kontakt, Termin oder auch Rechnung erkannt werden. Die gefundenen Kontexte (Objekte) werden in einem zweiten Schritt als Exportdateien für weiterverarbeitende Programme (wie Adressbuch, Terminkalender oder Buchhaltung) zur Verfügung gestellt.
Hierbei handelt es sich um eine eigene noch laufende Produktentwicklung, das insbesondere für den Social Media Bereich interessant sein könnte.
Eine erste Version wird eine Erkennung von Terminen und Kontakten enthalten.
Dokumentenerkennung und Extraktion
5. Februar 2014
-
★Zeitraum: 2013 / 2014; bisher 10 Monate
-
★Branche: Social Media
-
★Rolle: Architekt, Softwareentwickler
-
★Technisches Umfeld:
-
Mac OS X / Windows / iOS, Java SE/EE, Datenmodellierung, Design Patterns, Expertensysteme (Künstliche Intelligenz), UML, XML, XML Schema, Eclipse, Maven, SVN, Apache Commons – MultiMaps, JDOM, JPA, WebServices
-
-
Testing: JUnit 4.x, SonarQube
Eine detaillierte Übersicht aller Projekte mit teilweise noch ausführlicheren Beschreibungen der Aktivitäten und ergänzenden Informationen zu jedem einzelnen Projekt finden Sie in meinem Profil (im pdf - Format).
Hinweis: Zum Navigieren zwischen den einzelnen Projekten (chronologische Reihenfolge) benutzen Sie bitte die in der Fußleiste oder Kopfleiste vorhandenen Navigationsfelder.
